• Bài giảng Xử lý tín hiệu số chương 3: Biến đổi Z và áp dụng cho hệ thống tuyến tính bất biến rời rạcBài giảng Xử lý tín hiệu số chương 3: Biến đổi Z và áp dụng cho hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc

    Biến đổi trong xử lý tín hiệu  Biến đổi Z  Các tính chất của biến đổi Z Biến đổi Z ngược Biến đổi Z một phía  Biểu diễn hệ thống rời rạc trong miền Z Xét tính ổn định của hệ thống

    pdf37 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 8132 | Lượt tải: 4

  • Bài giảng Xử lý tín hiệu số chương 2: Hệ thống tuyến tính bất biến rời rạcBài giảng Xử lý tín hiệu số chương 2: Hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc

    Phương trình sai phân tuyến tính bất biến  Hệ thống không đệ quy (đáp ứng xung có độ dài hữu hạn - FIR)  Hệ thống đệ quy (đáp ứng xung có độ dài vô hạn - IIR)  Các phần tử của hệ thống TTBB rời rạc  Xây dựng hệ thống TTBB rời rạc

    pdf12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 3460 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Xử lý tín hiệu số chương 1: Tín hiệu và hệ thống rời rạcBài giảng Xử lý tín hiệu số chương 1: Tín hiệu và hệ thống rời rạc

    Tín hiệu rời rạc  Phân loại tín hiệu rời rạc  Biến đổi tín hiệu  Tích chập và tương quan của tín hiệu  Hệ thống rời rạc  Phân loại hệ thống rời rạc  Hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc

    pdf30 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 4314 | Lượt tải: 3

  • Bài giảng chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính đơnBài giảng chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính đơn

    1. Hệ số tương quan mẫu: Giả sử X và Y là 2 BNN. Trong nhều trường hợp X và Y phụ thuộc lẫn nhau, ví dụ, GS X là chiều dài của bàn chân của 1 người và Y là chiều cao của người đó. Để đo mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa 2 BNN X và Y, người ta đưa ra khái niệm hệ số tương quan :

    doc23 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 11413 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng chương 6: Lý thuyết mẫuBài giảng chương 6: Lý thuyết mẫu

    Trước khi đi đến các khái niệm cơ bản, ta xét ví dụ sau: Để điều tra chiều cao trung bình của sinh viên Trường Đại học Công nghệ, người ta lập một danh sách bao gồm tất cả các sinh viên của Trường. a) Tập hợp toàn bộ các sinh viên của Trường được gọi là tập hợp chính (hay còn gọi là tổng thể hay dân số).

    doc20 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 4024 | Lượt tải: 2

  • Bài tập chương 2: Xác suất thống kêBài tập chương 2: Xác suất thống kê

    Bài 1: a. Không gian mẫu của con xúc sắc là: S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6}. b. Số các chấm của mặt trên là số chẵn: A = {2, 4, 6} c. Tập hợp Ac = { 1, 3, 5} Ac : số các chấm của mặt trên là số lẻ

    doc27 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 2749 | Lượt tải: 5

  • Các hàm thống kê trong ExcelCác hàm thống kê trong Excel

    - Tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn sử dụng các hàm Excel để giải một bài toán từ đơn giản đến phức tạp như ma trận, thống kê,. một cách dễ dàng và nhanh chóng. - Những hàm mà bạn tiếp xúc trong Excel cũng là những hàm số mà bạn thường xuyên gặp trong các ứng dụng khác như Access, SQL,. và trong kỹ thuật lập trình PASCAL, C++, C#, VB.NET,. Sử dụng v...

    doc63 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 2564 | Lượt tải: 2

  • Bài tập Xác suất thống kê chương 3Bài tập Xác suất thống kê chương 3

    Bài 1. a: Không gian mẫu là Sx={hóa đơn $1,hóa đơn $5, hóa đơn $50} b: Tập hợp A là A={2,4,6} c: Tập hợp Ac là Ac={1,2,3} Ac=1-A

    doc61 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 9348 | Lượt tải: 1

  • Bài tập chương 5: tổng các biến ngẫu nhiên và các định luật giới hạnBài tập chương 5: tổng các biến ngẫu nhiên và các định luật giới hạn

    1. Giả sử W = X + Y + Z, trong đó X, Y, Z là các biến ngẫu nhiên kỳ vọng 0, phương sai đơn vị với COV (X, Y) = 1/4 và COV = (X, Z) = 0, COV(Y, Z)=1/2. a. Tìm kỳ vọng và phương sai của W. Làm lại phần a, giả thiết X, Y, Z là các biến ngẫu nhiên không tương quan

    doc19 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 4717 | Lượt tải: 2

  • Bài tập chương 4: Vecto ngẫu nhiênBài tập chương 4: Vecto ngẫu nhiên

    Một hộp chứa một quả bóng đen và 3 quả bong trắng. Bốn quả được rút ra khỏi hộp. Lấy Ik = 1 nếu kết cục của lần rút thứ k là nhận được quả bong đen và Ik = 0 trong trường hợp ngược lại. Định nghĩa ba biến ngẫu nhiên sau: X = I1 + I2 + I3 + I4, Y = min{I1, I2, I3, I4}, và Z = max{I1, I2, I3, I4}. a. Tìm luật xác suất cho (X, Y, Z) nếu mỗi quả bó...

    doc12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 24/07/2013 | Lượt xem: 5236 | Lượt tải: 2